Python数据库编程(MySQL)

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Python DB API作用

背景:没有Python DB API之前,接口程序混乱!


当应用程序想切换不同的的数据库时,由于程序接口的混乱所带来的代价是非常大的。为此,Python 官方规范访问数据库的接口,防止在使用不同数据库时造成的问题。这个官方规范的接口叫做 Python DB API 。该接口的说明文档在这

有了这接口带来的好处不言而喻,大大方便数据库的访问,开发只需要学习了API,就可以以少量的修改为代价进行不同数据库的切换。


Python DB API包含的内容

API中主要的模块如下:

各模块的作用可以用一张图表示如下:

Python DB API访问数据库流程

pymysqlMySQLdb

pymysql 是在 Python3.x 和 2.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

pymysql 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。下面便以 pymysql 为例,对于其他数据库同样的有着 pysql、pymongo 等等。


pymysql 安装

在使用 pymysql 之前,我们需要确保 pymysql 已安装。

pymysql 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 pymysql:

$ pip install PyMySQL

MySQLdb 安装

从 sourceforge 网站下载

安装很简单就不说了

pymysql测试

In [1]: import pymysql

connection对象

生成对象的方法:pymysql.connect,方法参数如下:


connection 对象支持的方法:

测试如下:

运行结果:

<pymysql.connections.Connection object at 0x0000000004EFD358>
<pymysql.cursors.Cursor object at 0x00000000050F4518>

cursor对象

游标对象:用于执行查询和获取结果

cursor对象支持的方法:

其中execute方法:执行SQL将结果从数据库获取到客户端的过程如下:

fetch*()方法的过程如下:

执行简单查询数据库的版本

运行结果:

Database version : 5.5.53 

创建数据库表

运行结果:

创建之前查询数据库中存在的表如下:

mysql> USE PYTHON2TEST;
Database changed
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)

创建之后查询数据库中存在的表如下:

mysql> SHOW TABLES;
+

数据库插入操作

运行结果:

运行之前的查询的结果:

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE;
Empty set (0.00 sec)

运行之后的查询的结果:

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE;
+

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

运行结果:

FIRST_NAME  LAST_NAME   AGE SEX INCOME |
TIC         TOC         20  M   2000
ONE         INF         20  M   10000
[Finished in 0.2s]

数据库更新操作

运行结果:

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| TIC        | TOC       |   20 | M    |   2400 |
| ONE        | INF       |   20 | M    |  12000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

删除操作

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError

不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

原博:https://www.cnblogs.com/oneTOinf/p/8306390.html